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  • 夜明珠猜测yzo1 自己铆足了劲写一个大半会有失偏颇

    时间:2019-06-16    来源:本站原创    阅读次数:

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    张掖市提前谋划做好2018年建设项目储备工作 _要闻 _光明网才是软件设计之道。 Ill build our own service discovery framework."我就苦笑我相信他能做出来一个简单的service discovery tool这不是件特别困难的事情问题是值不值得去做如果连处于consul这个层次的基础组件都要自己去做那要么是心太大要么是没有定义好自己的软件系统的核心价值(除非系统的核心价值就在于此)代码一旦写出来无论是5000行还是50行都是需要有人去维护的在系统的生命周期里每一行自己写的代码都是一笔债务需要定期不定期地偿还利息另外一种DIY是出于工程师的无知「无知者无畏」在某些场合的效果是正向的有利于打破陈规但在软件开发上还是知识和眼界越丰富越开阔越好一个无知的工程师在面对某个问题时(比如说service discovery)如果不知道这问题也许有现成的解决方案(consul)自己铆足了劲写一个大半会有失偏颇(比如说没做上游服务的health check或者自己本身的high availability)结果bug不断辛辛劳苦一个个都啃下来才发现自己走了很多弯路费了大半天劲做了某个开源软件的功能的子集当然对工程师而言这个练手的价值还是很大的但对公司来说这是一笔繁重的无意义的支出眼界定义了一个人的高度如果你每天见同类的人看同质的书籍/视频(读)写隶属同一domain的代码那多半眼界不够开阔互联网的发展一日千里变化太快如果把自己禁锢在一方小天地里很容易成为陶渊明笔下的桃花源中人:乃不知有汉无论魏晋构建灵活且有韧性的系统如果说之前说的都是废话那么接下来的和真正的软件设计能扯上些关系分解和组合软件设计是一个把大的问题不断分解直至原子级的小问题然后再不断组合的过程这一点可以类比生物学:原子(keyword/macro)组合成分子(function)分子组合成细胞(module/class)细胞组合成组织(micro service)组织组合成器官(service)进而组合成生物(system)一个如此组合而成系统是满足关注点分离(Separation of Concerns)的大到一个器官小到一个细胞都各司其职把自己要做的事情做到极致心脏不必关心肾脏会干什么它只需要做好自己的事情:把新鲜血液通过动脉排出再把各个器官用过的血液从静脉回收分解和组合在软件设计中的作用如此重要以至于一个系统如果合理分解那么日后保护的代价就要小得多同样讲关注点分离不同的工程师分离的方式可能完全不同但究其根本还有有一些规律可循总线(System Bus)第一我们要把系统的总线定义出来人体的总线大的有几条:血管(动脉静脉)神经网络气管输尿管它们有的完全负责与外界的交互(气管输尿管)有的完全是内部的信息中枢(血管)有的内外兼修(神经网络)总线把生产者和消费者分离让彼此互不依赖心脏往外供血时把血压入动脉血管就是了它并不需要知道谁是接收者同样的回到我们熟悉的运算机系统CPU访问内存也是如此:它发送一条消息给总线总线通知RAM读取数据然后RAM把数据返回给总线CPU再获取之整个过程中CPU只知道一个内存地址毋须知道访问的具体是哪个内存槽的哪块内存 总线将二者屏蔽开学过计算机系统的同学应该都知道经典的PC结构有几种总线:数据总线地址总线控制总线扩展总线等;做过网络设备的同学也都知道一个经典的网络设备其软件系统的总线分为:control plane和data plane路由(routing)有了总线的概念接下来必然要有路由我们看人体的血管:每一处分叉就涉及到一次路由路由分为外部路由和内部路由外部路由处理输入把不同的输入dispatch到系统里不同的组件做web app的可能没有意识到但其实每个web framework最关键的组件之一就是url dispatchHTTP的伟大之处就是每个request都能通过url被dispatch到不同的handler处理而url是目录式的可以层层演进 就像分形几何一个大的系统通过不断重复的模式组合起来 非常利于系统的扩展遗憾的是我们自己做系统对于输入既没有总线的考量又无路由的概念if-else下去久而久之代码便绕成了意大利面条再举一例:DOM中的event bubble在javascript处理起来已然隐含着路由的概念你只需定义当某个事件(如onclick)发生时的callback函数就好至于这事件怎么通过eventloop抵达回调函数无需关心好的路由系统剥茧抽丝把纷杂的信息流正确送到处理者手中外部路由总还有「底层」为我们完成内部路由则需工程师考虑service级别的路由(数据流由哪个service处理)可以用consul等service discovery组件service内部的路由(数据流到达后怎么处理)则需要自己完成路由的具体方式有很多种pattern matching最为常见无论用何种方式路由数据抵达总线前为其定义Identity(ID)非常重要你可以管这个过程叫data normalizationdata encapsulation等总之一个消息能被路由需要有个用于路由的ID这ID可以是url可以是一个message header也可以是一个label(想象MPLS的情况)当我们为数据赋予一个个合理的ID后如何路由便清楚可见队列(Queue)对于那些并非需要立刻处理的数据可以使用队列队列也有把生产者和消费者分离的功效队列有:single producer single consumer(SPSC)single producer multiple consumers(SPMC)multiple producers single consumer(MPSC)multiple producers multiple consumers(MPMC)仔细想想队列其实就是总线+路由(可选)+储备的一个特别版本一般而言system bus之上是系统的各个service每个service再用service bus(或者queue)把micro service chain起来然后每个micro service内部的组件间再用queue连接起来有了队列有利于提高流水线的效率一般而言流水线的处理速度取决于最慢的组件队列的存在让慢速组件有机会运行多份来补偿生产者和消费者速度上的差距Pub/Sub存储在队列中的数据除路由外还有一种处理方式:pub/sub和路由相似pub/sub将生产者和消费者分离;但二者不同之处在于路由的目的地由路由表中的表项控制而pub/sub一般由publisher控制 [2]:任何subscribe某个数据的consumer都会到publisher处注册publisher由此可以定向发送消息协议(protocol)一旦我们把系统分解成一个个serviceservice再分解成micro service彼此之间互不依赖仅仅通过总线或者队列来通讯那么我们就需要协议来定义彼此的行为协议听起来很高大上其实不然我们写下的每个function(或者每个class)其实就是在定义一个不成文的协议:function的arity是什么接受什么参数返回什么结果调用者需严格按照协议调用方能得到正确的结果service级别的协议是一份SLA:服务的endpoint是什么版本是什么接收什么格式的消息返回什么格式的消息消息在何种网络协议上承载需要什么样的authorization可以正常服务的最大吞吐量(throughput)是什么在什么情况下会触发throttling等等头脑中有了总线路由队列协议等这些在computer science 101中介绍的基础概念系统的分解便有迹可寻:面对一个系统的设计你要做的不再是一道作文题而是一道填空题:在若干条system bus里填上其名称和流进流出的数据在system bus之上的一个个方框里填上服务的名称和服务的功能然后每个服务再以此类推直到感觉毋须再细化为止组成系统的必要服务有些管理性质的服务尽管和业务逻辑直接关系不大但无论是任何系统都需要考虑构建这里罗列一二代谢(sweeping)一个活着的生物时时刻刻都进行着新陈代谢:每时每刻新的细胞取代老的细胞同时身体中的「垃圾」通过排泄系统排出体外一个运转有序的城市也有新陈代谢:下水道垃圾场污水处理等保持城市的正常功能没有了代谢功能生物会凋谢城市会荒芜软件系统也是如此日志会把硬盘写满软件会失常硬件会失效网络会拥塞等等一个好的软件系统需要一个好的代谢系统:出现特殊的服务会被关闭同样的服务会被重新启动恢复运行代谢系统可以参考erlang的supervisor/child process结构以及supervision tree很多软件都运行在简单的supervision tree模式下如nginx高可用性(HA)每个人都有两个肾为了apple watch卖掉一个肾另一个还能保证人体的正常工作当然人的两个肾是Active-Active工作模式内部的肾元(micro service)是 N(active)+M(backup) clustering 工作的(看看人家这service的做的)少了一个performance会一点点有折扣但可以忽略不计大部分软件系统里的各种服务也需要高可用性:除非完全无状态的服务且服务重启时间在ms级服务的高可用性和路由是息息相关的:高可用性往往意味着同一服务的冗余同时也意味着负载分担好的路由系统(如consul)能够对路由至同一服务的数据在多个冗余服务间进行负载分担同时在检测出某个失效服务后将数据路只由至正常运作的服务高可用性还意味着非关键服务即便不可恢复也只会导致系统降级而不会让整个系统无法访问就像壁虎的尾巴断了不阻碍壁虎逃命人摔伤了手臂还能吃饭一样一个软件系统里统计模块的反常不该让用户无法访问他的个人页面安保(security)安保服务分为主动安全和被动安全authentication/authorization + TLS + 敏锐信息加密 + 最小化输入输出接口可以算是主动安全防火墙等安防系统则是被动安全连续拿你的肾来比拟 肾脏起码有两大安全系统:输入安全肾器的厚厚的器官膜保护器官的输入输出安全 主要的输入输出只能是肾动脉肾静脉和输尿管环境安全肾器里有大量脂肪填充避免在撞击时对核心功能的损伤除此之外人体还提供了包括免疫系统皮肤骨骼空腔等一系列安全系统从各个维度最大程度保护一个器官的正常运作如果我们仔细研究生物就会发现安保是个一揽子解决方案:小到细胞大到整个人体都有各自的安全措施一个软件系统也需如此考虑系统中各个层次的安全透支保护(overdraft protection)任何系统任何服务都是有服务能力的 当这能力被透支时需要一定的应急计划如果使用拥有auto scaling的云服务(如AWS)动态扩容是最好的解决之道但受限于所用的解决方案它并非万灵药AWS的auto scaling依靠于load balancer如Amazon自有的ELB或者第三方的HAProxy但ELB对某些业务如websocket支持不佳;而第三方的load balancer则需要考虑部署与Amazon的auto scaling结合(需要写点代码)避免单点故障保证自身的capacity等一堆头疼事在无法auto scaling的场景最通用的做法是back pressure把压力反馈到源头就好像你不断熬夜最后大脑受不了逼着你睡觉一样还有一种做法是服务降级停掉非核心的service/micro-service如analytical servicead service保证核心功能正常把设计的成果讲给别人听完成了分解和组合也严肃对待了诸多与业务没有直接关系但又不得不做的必要功能后接下来就是要把设计在白板上画下来讲给任何一个利益相关者听听他们的反馈设计不是一个闭门造车的过程全程都需要和各种利益相关者交流然而很多人都忽视了设计定型后继续和外界交流的必要性很多人会认为:我的软件架构设计结果和工程有关为何要讲给工程师以外的人听他们懂么其实pitch本身就是自我学习和自我修正的一部分当着一个人或者几个人的面在白板上画下脑海中的设计的那一刻你就会有直觉哪个地方似乎有问题这是很奇特的一种体验:你自己画给自己看并不会产生这种直觉这大概是面对公众的焦急产生的肾上腺素的效果:)此外从听者的表情或者他们提的听起来很傻很天真的问题你会进一步知道哪些地方你以为你搞通了其实自己是一知半解太简单太基础的问题我们take it for granted不屑去问自己非要有人点出自己才发现:啊原先这里我也不懂哈这就是破解 "you dont know what you dont know" 之法记得看过一个video主讲人大谈企业文化有个哥们傻乎乎发问:so what it culture literally 主讲人愣了一下拖拖拉拉讲了一堆自己都不能让自己信服的废话估量回头他就去查韦氏词典了最后总有人在某些领域的知识更丰富一些他们会告诉你你一些你知道自己不懂的事情填补了 "you know that you dont know" 的空缺设计时的tradeoffRich hickey(clojure作者)在某个演讲中说:everyone says design is about tradeoffs but you need to enumerate at least two or more possible solutions and the attributes and deficits of each in order to make tradeoff所以下回再腆着脸说:偶做了些tradeoff先确保自己做足了功课再说设计的改变不可避免设计不是一锤子买卖改变不可避免我之前的一个老板喜欢把 change is your friend 挂在口头软件开发的整个生命周期变更是家常便饭以至于变更管理都生出一门学问软件的设计期更是如此人总会犯错设计总有缺陷需求总会变化老板总会指手画脚PM总有一天会亮出獠牙不再是贴心大哥或者美萌小妹。所以据理力争然后接受必要的改变即可连凯恩斯他老人家都说:What do you do sir在参展或推介的项目中,以成渝城市群为例,达到172,124辆。有关信息和见解可供在全球范畴内推广技术的公司参考。开发出一种兼具超高强度和越高韧性的纳米纤维素(Nano Cellulose),近年来。
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